行业场景

夜月AI应用平台 适用于多种行业场景，帮助企业快速构建智能化应用，提升业务效率和用户体验。

企业智能助手

场景描述

企业内部知识问答、流程自动化、员工培训等场景。

核心能力

• 工作流引擎：构建复杂的业务流程
• RAG知识库：企业内部知识检索
• 多模型LLM：智能对话和内容生成

价值

• 提升员工效率，减少重复性工作
• 降低培训成本，新员工快速上手
• 知识资产化，避免知识流失

典型应用

内部知识库

// 创建企业知识库
KnowledgeBase kb = knowledgeBaseService.create(
    "企业知识库",
    "包含公司制度、流程、技术文档等"
);

// 上传文档
documentService.upload(kb.getId(), new File("员工手册.pdf"));
documentService.upload(kb.getId(), new File("技术规范.pdf"));

// 员工问答
RAGResponse response = ragService.query(
    kb.getId(),
    "请假流程是什么？"
);

智能培训系统

// 创建培训工作流
WorkflowDefinition workflow = new WorkflowDefinition();
workflow.setName("新员工培训");

// 添加节点
workflow.addNode(new StartNode("开始"));
workflow.addNode(new LlmNode("知识讲解"));
workflow.addNode(new KnowledgeRetrievalNode("资料检索"));
workflow.addNode(new LlmNode("问答测试"));
workflow.addNode(new EndNode("完成"));

成功案例

某大型企业通过夜月AI应用平台构建了内部知识库系统，员工可以通过自然语言快速查询公司制度、技术文档等信息，培训效率提升了60%。

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知识管理平台

场景描述

企业知识库建设、智能检索、知识图谱构建等场景。

核心能力

• 知识图谱：构建实体关系网络
• RAG知识库：向量化知识检索
• 文档解析：多格式文档处理

价值

• 知识资产化，提升知识复用率
• 智能检索，快速找到所需信息
• 知识关联，发现隐藏的知识关系

典型应用

知识图谱构建

// 创建知识图谱
KnowledgeGraph kg = kgService.create("产品知识图谱", "产品相关知识网络");

// 从文档构建图谱
kgService.buildFromDocument(kg.getId(), documentId);

// 查询实体关系
KGQueryResult result = kgService.query(
    "产品A依赖哪些技术组件？"
);

智能知识检索

// 混合检索模式
HybridSearchResult result = hybridSearchService.search(
    "如何配置RAG知识库？",
    HybridSearchConfig.builder()
        .vectorWeight(0.7)
        .graphWeight(0.3)
        .topK(5)
        .build()
);

成功案例

某科技公司通过夜月AI应用平台构建了技术知识图谱，将分散在各个系统中的技术文档、代码示例、最佳实践等知识关联起来，技术问题解决效率提升了40%。

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智能客服系统

场景描述

多轮对话、意图识别、工单处理、智能推荐等场景。

核心能力

• LLM对话：多轮对话和意图识别
• 工作流引擎：复杂的客服流程
• 工具调用：集成外部系统

价值

• 7x24小时服务，降低人力成本
• 智能路由，快速解决问题
• 数据分析，优化服务质量

典型应用

多轮对话客服

// 创建客服助手
ChatAssistant assistant = AiServices.builder(ChatAssistant.class)
    .chatModel(chatModel)
    .chatMemory(new MessageWindowChatMemory(20))
    .build();

// 多轮对话
String response1 = assistant.chat("我想退货");
String response2 = assistant.chat("订单号是123456");
String response3 = assistant.chat("商品有质量问题");

工单自动处理

// 创建工单处理工作流
WorkflowDefinition workflow = new WorkflowDefinition();
workflow.setName("工单处理");

// 添加节点
workflow.addNode(new StartNode("接收工单"));
workflow.addNode(new LlmNode("意图识别"));
workflow.addNode(new IfElseNode("分类判断"));
workflow.addNode(new HttpRequestNode("创建工单"));
workflow.addNode(new LlmNode("生成回复"));
workflow.addNode(new EndNode("完成"));

成功案例

某电商平台通过夜月AI应用平台构建了智能客服系统，自动处理了80%的常见问题，客服响应时间从平均5分钟降低到30秒，客户满意度提升了25%。

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数据分析平台

场景描述

自然语言查询、智能报表生成、数据可视化等场景。

核心能力

• AI Excel：自然语言生成报表
• LLM分析：数据解读和洞察
• 工具调用：数据库查询和API调用

价值

• 降低数据分析门槛
• 快速生成专业报表
• 智能数据解读

典型应用

自然语言查询

// 自然语言转SQL
String nlQuery = "查询本月销售额最高的10个产品";
String sql = nlToSqlService.convert(nlQuery);

// 执行查询
List<Map<String, Object>> results = jdbcTemplate.queryForList(sql);

// 生成报表
ExcelFile report = aiExcelService.generate(
    "生成销售TOP10报表",
    Map.of("data", results)
);

智能报表生成

// 对话式报表生成
ExcelChatResponse response = excelChatService.chat(
    sessionId,
    "帮我生成一份本月的财务报表，包含收入、支出、利润"
);

// 下载报表
ExcelFile file = response.getFile();

成功案例

某金融公司通过夜月AI应用平台构建了数据分析平台，业务人员可以通过自然语言查询数据并生成报表，数据分析效率提升了70%，IT部门的报表开发工作量减少了80%。

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更多场景

教育培训

• 智能题库系统
• 个性化学习推荐
• 自动批改作业

医疗健康

• 智能问诊系统
• 医学知识库
• 健康管理助手

金融科技

• 智能风控系统
• 客户服务机器人
• 合规检查自动化

电商零售

• 商品推荐系统
• 智能客服
• 库存预测

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